詳細目次 第1章：推論のパラダイムシフトと相互作用スケーリング 1.1 テストタイム訓練による科学的発見の自動化 1.2 MiroThinker：相互作用スケーリングという第3の軸 1.3 MathForge：難易度認識型ポリシー最適化による数学的推論の極致 1.4 自己蒸留ポリシー最適化（SDPO）による学習効率の向上 1.5 OpenAI oシリーズと次世代推論モデルの到達点 第2章：世界モデルと実体知能（Embodied AI） 2.1 Genie 3：無限に生成される対話型インタラクティブ世界 2.2 LingBot-World：オープンソース世界シミュレーターの衝撃 2.3 視覚・言語・行動（VLA）基盤モデルの実践的進化 2.4 SIMA 2：3D仮想空間で人間と共に学び、推論するエージェント 2.5 LingBot-Depth：空間知覚を革新するマスク型深度モデリング 第3章… 続きを読む2026年 最新のAIの動向